AI-এর চাকরি বিলুপ্তির আশঙ্কা, কিন্তু তথ্য বলছে উল্টো: প্রকৌশলীরাই সবচেয়ে স্থিতিস্থাপক

AI আসলেই চাকরি প্রতিস্থাপন করছে কিনা — এই বিষয়ে তীব্র বিতর্ক চলছে। মে মাসে প্রযুক্তি খাতে ছাঁটাইয়ের পরিমাণ বছরের মধ্যে সর্বোচ্চ পর্যায়ে পৌঁছেছে এবং outplacement ফার্ম Challenger, Gray & Christmas-এর তথ্য অনুযায়ী, AI সবচেয়ে বেশি উদ্ধৃত কারণ হিসেবে দেখানো হয়েছে। তত্ত্বগতভাবে, সফটওয়্যার প্রকৌশলী সেই পেশাদার ক্ষেত্র যা অটোমেশনের জন্য সবচেয়ে ঝুঁকিপূর্ণ, কারণ AI-চালিত কোডিং টুলসের দ্রুত গ্রহণ ঘটছে। তবে ভেঞ্চার ফার্ম SignalFire-এর গবেষকরা বলছেন, নিয়োগের তথ্য ভিন্ন চিত্র তুলে ধরছে। SignalFire-এর গবেষণা প্রধান Asher Bantock বলেন, “অনেক ছাঁটাইয়ের যুক্তি হিসেবে সবসময় AI উল্লেখ করা হয়, বিশেষত কোড সংক্রান্ত কাজে। তারা বলেন একজন প্রকৌশলী আগের অনেক প্রকৌশলীর কাজ করতে পারে। কিন্তু মাঠপর্যায়ে যা দেখছি তা একটু অসঙ্গতিপূর্ণ।” SignalFire-যা ৮০ মিলিয়নেরও বেশি কোম্পানির লক্ষ লক্ষ কর্মচারীর কর্মজীবন ট্র্যাক করেছে, তাদের বিশ্লেষণ অনুযায়ী ২০২৫ সালে প্রকৌশলী ছিল সবচেয়ে স্থিতিস্থাপক কাজের ক্ষেত্র। ছাঁটাইয়ের দিকে নজর না দিয়ে, কারণ মানুষ চাকরি হারানোর পরে প্রায়ই কর্মস্থলের তথ্য আপডেট করতে দেরি করে, SignalFire নিয়োগের তথ্য বিশ্লেষণ করেছে — যা বর্তমান কর্মশক্তির প্রবণতা বোঝার আরও সঠিক সূচক। বড় প্রযুক্তি কোম্পানিগুলোতে মোট নিয়োগ ২০১৯ স্তরের তুলনায় ২৫% কমলেও, প্রকৌশলী পদে পতন ছিল মাত্র ১১%, SignalFire-এর সর্বশেষ “State of Talent Report” অনুযায়ী। বাস্তবে, ২০২৫ সালে SignalFire যে ১২টি কোম্পানিকে “Tech Majors” হিসেবে চিহ্নিত করেছে — Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block, এবং Stripe — তাদের সব নতুন নিয়োগের ৫৫% ছিল প্রকৌশলী। এটি ২০১৯ সালের তুলনায় উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি, যখন প্রকৌশলীরা নতুন নিয়োগের মাত্র ৪৬% ছিল। প্রকৌশলীদের প্রয়োজনীয়তা আরও স্পষ্ট ছিল প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলোতে, যারা সম্মিলিতভাবে ২০২৫ সালে ২০১৯ সালের তুলনায় ৭% বেশি প্রকৌশলী নিয়োগ করেছে। Bantock যুক্তি দেন, যদি AI সত্যিই প্রকৌশলী প্রতিভা প্রতিস্থাপন করত, তাহলে বর্তমান প্রযুক্তি নিয়োগ সংকোচনের মধ্যে প্রকৌশলী নিয়োগ প্রথম পড়ত। বরং SignalFire-এর তথ্য দেখায় প্রকৌশলী সংখ্যা প্রযুক্তির অন্যান্য কাজের ক্ষেত্রের চেয়ে দ্রুত বাড়ছে। Anthropic-এর CEO Dario Amodei গত বছর সতর্ক করেছিলেন যে AI অন্তত ৫০% প্রাথমিক স্তরের সাদা-চাকর পদ মুছে দিতে পারে এবং পাঁচ বছরের মধ্যে বেকারত্ব ২০% পর্যন্ত বাড়াতে পারে। তবে কোম্পানির অর্থনীতি বিভাগের প্রধান Peter McCrory মার্চে TechCrunch-কে বলেছিলেন যে তিনি এখনও কোনো উল্লেখযোগ্য AI-প্রভাবিত কর্মশক্তির প্রভাব দেখেননি। McCrory বলেছিলেন, “অন্তত বেকারত্বের হারে কোনো বড় পার্থক্য নেই” Claude-কে তাদের কাজের “সবচেয়ে কেন্দ্রীয় কাজে স্বয়ংক্রিয়ভাবে” ব্যবহারকারী কর্মীদের — যেমন প্রযুক্তি লেখক, ডেটা এন্ট্রি ক্লার্ক এবং সফটওয়্যার প্রকৌশলী — এবং AI-এর কম ঝুঁকিপূর্ণ, বাস্তব জগতে শারীরিক মিথস্ক্রিয়া ও দক্ষতা প্রয়োজন এমন কাজের কর্মীদের মধ্যে। Nvidia-এর CEO Jensen Huang আরও এগিয়ে গেছেন, AI প্রকৌশলীদের প্রতিস্থাপন করবে এই তত্ত্ব সরাসরি প্রত্যাখ্যান করে। এপ্রিলে Stanford Graduate School of Business-এর এক সাক্ষাৎকারে Huang বলেন, “কেউ বলেছিল AI সব সফটওয়্যার প্রকৌশলীর চাকরি ধ্বংস করবে।” তারপর তিনি বিপরীত যুক্তি দেন। এখন Nvidia-এর সব প্রকৌশলী agentic AI ব্যবহার করায়, “সফটওয়্যার প্রকৌশলীরা আগের চেয়ে ব্যস্ত,” তিনি বলেন। Huang যোগ করেন, যখন এজেন্টরা কোড তাৎক্ষণিক লিখছে, তারা প্রকৌশলীদের সবসময় “পরবর্তী আইডিয়া” তৈরি করতে তাড়া করছে। এখনকার মুহূর্তে, মনে হচ্ছে AI-সহ প্রকৌশলী Jevons paradox-এর একটি চমৎকার উদাহরণ — বৃহত্তর দক্ষতা কোনো সম্পদের চাহিদা কমায় না; বরং বাড়ায়, কারণ কাজ নতুন ক্ষমতা পূরণ করতে প্রসারিত হয়। Bantock এই মুহূর্তে প্রকৌশলী প্রতিভা সম্পর্কে বলেছেন, “হঠাৎ তারা অনেক বেশি উৎপাদনশীল, এবং তাদের করার জন্য অসীম কাজ আছে।”